本科毕业于昆明理工大学，研究方向:AI for Science，已推免至上海大学。本科期间共发表学术论文1篇，国际会议3篇，授权发明专利4篇，受理1篇，技术转让1篇。

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我的研究领域包括：

🎓 学历

📝 论文专利

Buildings 2023

Yanjun Meng, Hui Zhai, Bak Koon Teoh, Robert Lee Kong Tiong, Siyang Huang, Dawei Cen, Chaowei Cui. A Data-Driven Method for Constructing the Spatial Database of Traditional Villages—A Case Study of Courtyard Residential Typologies in Yunnan, China. Buildings 2023, 13, 2956. (JCR:Q2; IF:3.1)
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崔超伟, 蔡子昊, 罗福蓉. 《基于小样本学习算法的锂离子电池寿命预测方法和系统》.技术转让云南路飞新能源材料有限公司 [网页]
崔超伟, 王东, 蔡云麒, 李江南; 沈韬, 谭纲觉, 刘金环. 《基于深度学习的自适应尺度的微磁学模拟方法》.[网页]
蔡云麒, 蔡子昊, 张舒飞, 崔超伟, 李康, 沈韬. 《基于格拉姆角和场的锂电池剩余寿命实时预测方法》. [网页]
谭纲觉, 李江南, 蔡云麒, 王东, 马吉, 沈韬, 崔超伟. 《基于生成模型的微磁动力学模拟方法》. [网页]
董明荣, 蔡子昊, 崔超伟, 蔡云麒, 沈韬, 谭纲觉, 刘金环. 《基于递归图和改进 AlexNet 模型的锂电池故障识别方法、系统及存储介质》. [网页]

2023 获得 The 2023 ICPC China Silk Road National Invitational Programming Contest 铜奖

2024.10, Zhongyuan Jiang, Hongbo Fan, Chaowei Cui, Zihan He, Denghui Zhao, Kunshu Wu.CW-MobileViT: A Lightweight Deep Learning Model for Cattle Identification in Precision Livestock Farming (ICBAIE 2024).
2024.09, Zihao Cai, Mingrong Dong, Chaowei Cui, Furong Luo, Jinhuan Liu, Hang Liu. Research on deep learning model of lithium-ion battery life prediction based on DeepAR, LstNet and N-Beats (EPEE 2024).
2023.04, Liqing Yang, Chaowei Cui, Tianyu Wang. Intelligent Algorithm-based Model for Predicting International Chinese Teachers’ Continuous Willingness to Teach Online (ICEIB 2023).